5.2.2如何根據高考成績定位學校

　　由于現實體制的原因，我們選擇學校還不能都像幸福的內蒙古學生一樣，拿著自己的高考分數直接去網上實時拍賣學校。那么，現在，更多的人還得像眾多企業到中央電視臺投標廣告黃金時段，用自己的分數去投學校的標，必須一次成功，否則無法進入令自己滿意的學校。而我們的志愿咨詢更多時候就像投標咨詢一樣，只能根據這學校往年的行情，來分析判斷今年的錄取線大致在哪里。

　　預測學校的錄取線及如何根據高考成績選擇學校，經過多年來相關專家的研究，大致有以下幾種方法。

　　一、用學校分差確定學校的大致范圍。具體來說，首先根據自身的高考成績所在的批次選擇原來所定學校中在本批次及下兩個批次的學校。其次，用自己的高考分差（自己的高考分數與所在批次的省控線的差值）與所定學校的往年（5年以上）的分差（所定學校往年實錄線與所在批次省控線的差值）的最大值進行比較。如果自己的分差大于學校往年（5年以上）的分差的最大值，則錄取的概率很大。

　　二、用專業分差確定專業，如果你確定了報考專業，這時就可以用專業錄取分的分差與自己的分差相比較，如果你的分差大于你報考學校某一具體專業的往年（5年以上）分差的最大值，那么被錄取的概率比較大。如果用專業錄取平均分的分差，多年的（5年以上）平均與自己的分差相比較，如果你的分差大于你報考學校某一具體專業的平均分差均值被錄取的概率很大。

　　三、用自己的分差與所選擇學校往年錄取平均分的分差相比較。學校錄取平均分是指每年實錄考生的高考分數的算術平均值，它基本反映了學校錄取考生的整體成績水平。用學校錄取平均分與當年該校所在批次的錄控線之間的差值，即平均分差，也是衡量考生錄取概率的一個重要指標。將考生的分差與學校專業往年的錄取平均分差在5年以上的平均值相比較，如果學生的平均分差大于學校的5年以上的平均分差均值，則錄取的概率很大。

　　四、用錄取相對系數法精準定位。用錄取分差最大值、平均分差均值基本上可以篩選出幾個學校，為了更精準定位，可以運用錄取相對系數法進行再篩選，錄取相對系數為各分差與狀元分差之間的比值，學生的錄取相對系數為學生的分差與狀元分差（狀元線與學生自己對應批次的省控線之間的差值）的比值，學校專業的錄取相對系數為學校專業往年的錄取分差與當年狀元分差的比值。學校平均分錄取相對系數則為學校錄取平均分差與當年狀元分差之間的比值。這樣以來，學生可以用自己的錄取相對系數與學校專業實錄線的相對系數往年最大值相比較，然后再用自己的錄取相對系數與學校平均分錄取相對系數的均值相比較，如果學生的錄取相對系數大于以上兩個錄取相對系數均值，則錄取的把握相當大。

　　為了方便起見，我們采用數學公式來表示以上幾個指標值及比較方法。

　　第一組概念：省控線（S）：是高考錄取中的一個重要概念。它是確定學生或學校所在批次的分界線。由省招委根據各批次的招生計劃及當年考生的情況確定，一般是各批次招生計劃120％左右考生的成績就是省控線。例如某年理科（文科）招生計劃20000人，某省招委就確定成績排名第24000位的考生分數570為當年理科（文科省控線。）

　　分差（F）：是確定錄取相對位置的一個重要概念。是指學生的成績或學校（專業）的錄取分數與它所在批次的省控線之間的差。

　　狀元線（Y）：當年某一科類（文科、或理科）排名第一的學生的高考總分。它是計算學生錄取相對位置的重要數值。

　　學校或專業最低錄取線（C或Z）。是指學校或某校的某一確定專業錄取的排名最低的學生的高考總分。它是計算考生相對位置的一個重要數值。

　　學校的錄取平均分(pc)。是指學校往年實錄學生高考成績的平均值。

　　第二組概念：

　　學生錄取分差：設學生成績為X，則學生錄取分差為X-S

　　學校專業錄取分差：學校某一具體專業的錄取分數與所在批次省控線的差值即Z-S

　　狀元分差：狀元線與某一批次省控線的差值即：Y-S

　　學校錄取平均分差：學校某年的錄取平均分與某批次省控線的差值：pc-S

　　第三組概念：

　　學生錄取相對系數，是指學生的分差與當年高考狀元的分差的比值。

　　學生錄取相對系數（PS）：PS=（X-S）/（Y-S）

　　學校錄取平均分相對系數，是指學校錄取平均分的分差與當年狀元的分差的比值。

　　學校錄取平均分相對系數（PpC）：PpC=（pc-S）/（Y-S）

　　專業錄取相對系數，是指某個學校的某一特定專業的分差與當年高考狀元分差的比值。

　　專業錄取相對系數（PZ）：PZ=（Z-S）/（Y-S）

　　第四組概念：

　　學校錄取平均分相對系數（PpC）平均值：

　　是指若干年(一般為三到五年)某校錄取平均分相對系數（PpC）的算術平均數。

　　專業錄取相對系數（PZ）平均值：

　　是指若干年(一般為三到五年)某校的某個專業的錄取相對系數（PZ）的算術平均數。

　　按照學業規劃的觀點，我們選擇專業重于選擇學校。那么在計算錄取相對系數時，就不能僅僅局限于計算某個學校的錄取相對系數，而應當具體到這一學校的某個專業的錄取相對系數（PZ）。用專業的錄取相對系數（PZ）幾年的平均值與我們的錄取相對系數做比較；另外，也可以用學校往年的錄取平均分相對系數(PpC)均值與學生的錄取相對系數做比較。如果學生的錄取相對系數大于它們兩個(PpC均值與PZ均值)，則錄取的把握相當大。以此作為我們的參考，方能體現科學決策。

　　下面，我們就用相對系數計算部分學校（四川理科）的錄取相對系數。

	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007年預測線不高于	2007預測線不低于	2007實 錄線
一本控制線	537	544	488	538	598	560	533	533
高考最高分	703	702	674	692	716	701	690	690
西南交大錄取線	548	559	494	554	616	602	580	538	559
相對系數	0.236	0.095	0.032	0.104	0.153	0.298
南京理工錄取線	554	573	488	547	630	598	576	533	570
相對系數	0.266	0.184	0.000	0.058	0.271	0.270
清華大學錄取線	655	660	613	662	698	668	666	639	677
相對系數	0.764	0.734	0.672	0.805	0.847	0.766
四川大學錄取線	555	558	496	561	598	603	581	533	562
相對系數	0.271	0.089	0.043	0.149	0.000	0.305
電子科技大學	578	555	519	577	598	606	584	533	583
相對系數	0.384	0.070	0.167	0.253	0.000	0.326
西南財經大學	548	577	508	539	609	599	576	534	570
相對系數	0.236	0.209	0.108	0.006	0.093	0.277
中科大錄取線	631	636	581	628	673	657	641	612	635
相對系數	0.645	0.582	0.500	0.584	0.636	0.688
北京航空航天大學	584	604	554	616	631	640	622	577	623
相對系數	0.414	0.380	0.355	0.506	0.280	0.567
西安交通大學	570	590	532	600	650	626	606	570	609
相對系數	0.345	0.291	0.237	0.403	0.441	0.468
哈工大	554	585	514	598	648	614	600	555	596
相對系數	0.266	0.259	0.140	0.390	0.424	0.383

　　上表就是通過對2001~2006年度部分學校的錄取相對系數的計算來預測2007年的錄取分數線。具體作法就是，根據往年錄取相對系數的計算，大致計算出系數的活動范圍，進而確定當年的相對系數，并根據估算的系數與省控線、全省最高分等變量來確定當年某一學校或專業的最低錄取線，進而確定自己是否報考。就上表而言，我們以西南財經大學為例，根據2001~2006年度相對系數的計算，我們可以大致估算出2005年的相對系數活動范圍，也就是0.006~0.277之間，其結果2007年西南財大實際錄取線應該在534~576之間，而2007年度西南財經大學實際錄取線為570,顯然它位于該區間之內，需要指出的是，我們只是提供了一個確定相對系數活動范圍的方法，其取值范圍較窄，這就導致了少數學校2007年的相對系數預測不是很準確，于是有些學校的錄取相對系數也超出了往年的范圍，比如清華大學、北航等。但我們相信，只要加長取值區間，并考慮當年的一些特殊變化（擴招或縮招、媒體炒作等），則一般都能得出比較準確的預測。

　　這里，學校或專業的錄取線就將涉及到另一個現象，就是對變動趨勢的把握。從往年的變動趨勢來把握今年的錄取規律。由于招生人數的變化，由于報考人數的多寡，即錄取率變化，每個學校的錄取排名或分差都處于變動之中，總是或高、或低，不可能一直升高或一直下降。它都是圍繞著平均值升高或降低。

　　在學校方面，也就是目標學校和專業的招生計劃數，報考學校和專業人數的多寡，即學校和專業錄取率變化，有沒有大幅度的變化，一般來講，如果招生計劃大幅度地增加，尤其是學校和專業錄取率增加，則它的分差可能降低，排名可能靠后。反之，則分差升高，排名靠前。

　　在考生方面，也就是報考人數方面，它的影響因素比較復雜，如果目標學校、專業成為該省考生的熱門專業，則分差可能提高，排名靠前。反之，分差降低，排名靠后。怎么確定是否熱門呢？這就要參考有關資料，比如《招生考試報》編寫的《招生章程》中就有往年的報考熱門專業資料。另外，要注意媒體的宣傳，在媒體上炒得比較多的學校和專業一般分差都比較大，而排名也都靠前。

　　五、描述大小年現象的指標：錄取率系數法

　　錄取率系數就是錄取人數除以提檔線上報考第一志愿人數的比值。 它就是對大小年現象的量化。如果錄取率低，說明報考此學校的學生競爭激烈，該年屬于大年，如果錄取率高，則說明報考學生少，招生計劃大，學校招生一般處于小年。下面我們可以用錄取率來描述學校的大小年變化。

　　對外經濟貿易大學大小年變化表

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學校名稱	年份	實際招生數	批線一志愿報考人數	學校錄取率
對外經貿大學	1998	5	14	0.357
	1999	7	11	0.636
	2000	9	15	0.600
	2001	18	80	0.225
	2002	33	38	0.868
	2003	18	21	0.857
	2004	19	27	0.704
	2005	27	97	0.278
	2006	30	45	0.667

 

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學校名稱	年份	實際招生數	批線一志愿報考人數	學校錄取率
吉林大學	1999	29	31	0.935
	2000	42	55	0.764
	2001	138	113	1.221
	2002	160	222	0.721
	2003	160	145	1.103
	2004	120	173	0.694
	2005	180	302	0.596
	2006	178	139	1.281

 

　　在以上圖表中，我們可以一目了然的看出，錄取率低的年份為該校的大年，錄取率高的年份為該校的小年。并能大體預測出當年的大小年變化趨勢。

　　其實這種預測大小年變化趨勢的方法還有待實踐檢驗，能否將其作為規律來使用，筆者表示懷疑。為什么會出現大小年的現象呢？其根源就在于信息的封閉或者說不對稱。學生在填報志愿時能參考的只是往年的招生錄取資料，而這些資料所顯示的往往與今年的實際情況不同，如果某所學校去年或前幾年因為報考的人數多，造成錄取分數很高，這就為學生造成了不敢報考的假象，結果大家都不敢報考，造成了該所學校今年的錄取分數線大幅度下降。但如果大家都知道了這一現象，并以大小年現象為根據去放膽報考，結果實際情況是又有大量的學生報考了這所學校，人為地將它的錄取分數線抬了起來，這樣就會造成很多學生高分落榜。

　　這就提醒了我們不能以大小年為規律填報志愿，而真正應該重視的是當年實際的報考情況的分析預測，當然如果能實時的看到報考情況（比如網上公開填志愿模式，08年開始在內蒙古實行）是最好的了。但在沒有實施這一模式的情況下，我們還只能分析預測當年的變化形勢。一般來說，上各種媒體比較多的學校，大家都比較關注，因此報考人數可能較多，而一些偏冷的學校或第一次招生的學校報考人數相對較少；另外，從地域上來說，發達地區學校報考人數要相對多一些，而欠發達地區的學校報考人數就要少一些。因此在其他條件相同的情況下，選擇冷門學校或欠發達地區的學校，其落榜的風險相對要小一些。

　　六、位次法：是通過自己在全省的排名與目標學校往年錄取線上學生排名的進行比較，如果自己的排名比學校最低錄取線學生排名靠前，那么就可以報考該學校。這種方法一般適用于超高分數學生及頂級學校，比如北大、清華、上海交大、浙江大學、南京大學等這些學校的錄取線排名變化不太大，可作參考。如果成績屬于中等的學生，一般不建議使用。